Q/C Technologies Luncurkan Inisiatif Chip Pemrosesan Optik untuk AI

Ruang Press - NEW YORK - Q/C Technologies, Inc. (NASDAQ:QCLS) hari ini mengumumkan peluncuran inisiatif untuk mengembangkan unit pemrosesan optik proprietary yang dirancang untuk mengatasi kendala kinerja dan energi dalam infrastruktur inferensi kecerdasan buatan. Perusahaan dengan kapitalisasi pasar $16,75 juta ini telah melihat harga sahamnya turun signifikan dari level tertinggi 52 minggu di $44,40 menjadi harga saat ini $4,02, mencerminkan penurunan hampir 90% dalam satu tahun.

Perusahaan menyatakan bahwa komputasi optik dapat melakukan perkalian matriks, operasi AI inti, dengan latensi propagasi yang lebih cepat dibandingkan GPU elektronik. Menurut siaran pers, foton dapat mencapai latensi propagasi O(n) atau O(1) melalui interferensi, sementara perangkat elektronik memerlukan operasi O(n3) per matriks. Perusahaan juga menyebutkan kebutuhan energi minimal untuk komponen fotonik pasif.

Q/C mengatakan berencana mengatasi tiga keterbatasan komputasi optik: resolusi analog, nonlinearitas, dan penyimpanan melalui teknologi proprietary dan kemitraan.

"Dengan AI mendorong titik infleksi berikutnya dalam arsitektur komputasi, kami berencana mengembangkan chip optik kami sendiri yang kami yakini dapat mengatasi hambatan utama dalam bandwidth, efisiensi energi, dan skalabilitas," kata Executive Chairman Joshua Silverman dalam pernyataan tersebut.

Perusahaan mengatakan telah mulai merakit tim teknik untuk program ini. Pencapaian pengembangan mencakup perekrutan insinyur optik, semikonduktor, dan sistem, pengajuan aplikasi paten, dan validasi desain arsitektural serta fungsionalitas komputasi.

Direktur Chelsea Voss menyatakan perusahaan berharap dapat membagikan perkembangan sepanjang tahun ini.

Q/C Technologies memegang hak eksklusif untuk menggunakan unit pemrosesan berbasis laser yang terinspirasi kuantum melalui perjanjian lisensi dengan LightSolver untuk aplikasi di domain kripto. Perusahaan berfokus pada infrastruktur komputasi berkinerja tinggi kelas kuantum yang hemat energi.

Informasi ini berdasarkan pernyataan siaran pers yang dikeluarkan oleh perusahaan.